Lê Thái Sơn
Year of Birth: 1991
Fields/Area of Specialization: Đại học: - Quản lý lưu vực; Hệ thống thông tin địa lý (GIS) và Viễn thám; - Ứng dụng GIS trong Quản lý tài nguyên thiên nhiên; Ứng dụng Viễn thám trong Quản lý tài nguyên thiên nhiên.
Qualification: Giảng viên
Google Scholar: Link
+ QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO: 2013, Kỹ sư, Quản lý tài nguyên rừng, Trường Đại học Lâm nghiệp; 2018, Thạc sỹ, Khoa học Lâm nghiệp, Đại học Canterbury, New Zealand. + QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC: 2013 - nay: Giảng viên, Bộ môn Quản lý môi trường, Khoa Quản lý Tài nguyên rừng và môi trường, trường Đại học Lâm nghiệp.

Content Distribution

ABSTRACTS VIEWS

203

VIEWS & DOWNLOAD

35

Top Country :

Search Results

  • item.jpg
  • Tạp chí KH&CN Lâm nghiệp (VNUF Journal Article)


  • Authors: Chanthavong, Bakham;  Phùng Văn, Khoa; Lê Thái, Sơn (2021)

  • Nghiên cứu đã xây dựng phương pháp phát hiện sớm mất rừng và suy thoái rừng trên cơ sở dữ liệu ảnh Sentinel-2 với sự hỗ trợ của Google Earth Engine, với ba điểm chính: (1) thu thập, xây dựng chỉ số viễn thám phù hợp trên cơ sở chỉ số ARVI để phát hiện sớm suy thoái rừng tại Khu bảo tồn quốc gia Nam Kading; (2) xác định ngưỡng chỉ số viễn thám để phát hiện sớm mất rừng và suy thoái rừng; (3) ứng dụng ngưỡng chỉ số xác định diện tích mất rừng trong diện tích Khu bảo tồn quốc gia Nam Kading.

???browse.full.range???
 Lê Thái Sơn
Qualification: Đại học: - Quản lý lưu vực; Hệ thống thông tin địa lý (GIS) và Viễn thám; - Ứng dụng GIS trong Quản lý tài nguyên thiên nhiên; Ứng dụng Viễn thám trong Quản lý tài nguyên thiên nhiên.
Fields/Area of Specialization: Giảng viên
+ QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO: 2013, Kỹ sư, Quản lý tài nguyên rừng, Trường Đại học Lâm nghiệp; 2018, Thạc sỹ, Khoa học Lâm nghiệp, Đại học Canterbury, New Zealand. + QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC: 2013 - nay: Giảng viên, Bộ môn Quản lý môi trường, Khoa Quản lý Tài nguyên rừng và môi trường, trường Đại học Lâm nghiệp.
???browse.full.range???
  • item.jpg
  • Tạp chí KH&CN Lâm nghiệp (VNUF Journal Article)


  • Authors: Chanthavong, Bakham;  Phùng Văn, Khoa; Lê Thái, Sơn (2021)

  • Nghiên cứu đã xây dựng phương pháp phát hiện sớm mất rừng và suy thoái rừng trên cơ sở dữ liệu ảnh Sentinel-2 với sự hỗ trợ của Google Earth Engine, với ba điểm chính: (1) thu thập, xây dựng chỉ số viễn thám phù hợp trên cơ sở chỉ số ARVI để phát hiện sớm suy thoái rừng tại Khu bảo tồn quốc gia Nam Kading; (2) xác định ngưỡng chỉ số viễn thám để phát hiện sớm mất rừng và suy thoái rừng; (3) ứng dụng ngưỡng chỉ số xác định diện tích mất rừng trong diện tích Khu bảo tồn quốc gia Nam Kading.